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AI 코드 자동화 시대, ‘싱글톤’은 여전히 살아 있다AI 코드 생성기가 빠르게 발전하면서, 많은 개발자들은 이제 직접 코드 구조를 설계하지 않는다. 하지만 흥미로운 점은, AI가 생성한 코드 속에도 여전히 전통적인 객체지향 패턴의 흔적이 남아 있다는 것이다. 특히 싱글톤(Singleton) 패턴은 AI가 설계 의도를 명시하지 않아도 자주 스스로 구현하는 경향이 있다. 싱글톤은 시스템 전역에서 하나의 인스턴스만 유지하도록 제어하는 패턴이다. AI 모델은 수많은 오픈소스 학습 데이터를 기반으로 코드 문맥을 추론하기 때문에, 데이터베이스 연결, 환경 설정, 로그 관리 등과 같은 영역에서 자연스럽게 싱글톤 구조를 형성한다. 즉, AI는 프로그래밍 규칙을 학습한 것이 아니라, 효율적 구조의 통계적 흔적을 재현하..

AI와 디자인 패턴의 재정의AI의 발전은 디자인 패턴의 개념 자체를 근본적으로 흔들어 놓았다. 과거에는 개발자가 직접 구조를 설계하고, 코드의 재사용성을 높이기 위해 패턴을 적용했다. 그러나 이제 인공지능은 데이터를 기반으로 스스로 최적화된 구조를 제안하고 있다. 인간이 ‘이렇게 짜야 효율적이다’라고 판단하던 시절은 점점 줄어들고, AI가 수많은 코드 샘플을 학습해 자동으로 패턴을 도출하는 시대가 도래했다. 특히 머신러닝 기반의 코드 생성 모델은 객체 간의 관계, 함수 호출 흐름, 의존성 등을 분석하면서 인간보다 더 일관성 있는 구조를 제시할 수 있다. 이는 디자인 패턴이 단순한 코드 템플릿이 아니라, AI가 학습하고 재구성하는 ‘패턴 데이터’로 진화하고 있음을 보여준다. 결과적으로 개발자는 패턴을 직접..